超高壓電力變壓器故障預測與健康管理系統科技

成果評價會

2021年3月8日，第三方專業科技成果評價機構——中科合創(北京)科技成果評價中心，在依據沈陽科技部《科學技術評價辦法》的有關規定，按照科技成果評價的標準及程序，本著科學、獨立、客觀、公正的原則，組織專家對沈陽天眼智云信息科技有限公司等單位共同完成的“超高壓電力變壓器故障預測與健康管理系統”項目進行了科技成果評價。

此次成果評價專家委員會由沈陽航空航天大學教授、院長盧少微，沈陽理工大學教授石征錦，沈陽工程學院教授王勝輝，中國科學院沈陽自動化研究所研究員駱海濤，沈陽變壓器研究院股份有限公司高級工程師陳星等專家組成。

首先由馬胤剛董事長向大家介紹本項目成果轉化情況，此系統是基于公司主營核心技術產品“電力裝備運輸安全智能管控系統”科技探究與核心技術跨學科融合轉化而成，項目研究成果已成功應用于特變電工新疆變壓器廠、渤海造船廠集團、湖南電力、上海宏泰機電、江蘇華鵬變壓器、江門云科智能裝備等多家大型裝備企業，用戶滿意率達到90%以上，一致認為：該成果以先進的管理理念和生產管控方法為指導，實現了工業生產現場應用設備廣域的網絡化監控與診斷系統，預知維護管理，改善了設備運行的可靠性，顯著提高了設備的完好性、運營效益和綜合保障性。

最終經過專家評審，認為該項目成果研發了集多源人工智能技術、物聯網遠程通訊技術、三維建模技術、圖像處理與識別技術于一體的超高壓電力變壓器故障預測與健康管理系統，對變壓器關鍵部件全生命周期狀態實時監測，完善了電力設備管理服務體系，優化了變壓器運維流程，減少了企業經濟損失?；诠I物聯網數據智能終端對超高壓電力變壓器關鍵部件進行監測，提出了全局效能評價優化及智能決策方法，實現了超高壓電力變壓器的檢修與壽命分析等多角度決策支持?；谏疃戎眯啪W絡及遷移學習的智能算法，對數據進行特征提取和聚類分析，構建了智能診斷三維可視化大數據平臺，實現了對超高壓電力變壓器的故障預測及健康評價。該成果具有自主知識產權，已在超高壓電力變壓器智能運維領域得到應用，綜合性能指標達到國內領先水平。經專家組全面審核，與會專家一致同意，“超高壓電力變壓器故障預測與健康管理系統”項目通過科技成果評價。